スケーラブルのデータ処理エンジンDroongaの設計方針と実装方法について説明します。

Groongaを使って電子メールから特定のメールを抽出してレポートするシステムを構築した事例を紹介します。

PostgreSQL で使用できる全文検索の拡張に PGroonga という高速で高性能な拡張があります。 PGroonga は、全言語対応の超高速全文検索機能を PostgreSQL で使えるようにする拡張で、 安定して高速で、かつ高機能（同義語、表記ゆれや異字体への対応、類似文書検索などが使えます）です。 Amazon RDS は Amazon がクラウド上で提供する RDBS サービスで、データベースのインストールや パッチ適用、スケールアウト、バックアップなどを Amazon が面倒をみてくれるため、 運用上の手間を大幅に減らすことができます。 Amazon RDS は、とても便利なのですが、拡張機能を自由にインストールすることができません。 以下の URL の一覧にある拡張しか使えません。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions.11x PGroonga も使えないため、日本語を始めとする多言語対応の超高速全文検索機能を Amazon RDS では使うことができません。 そこで、PostgreSQL 10 から使えるようになった、ロジカルレプリケーションと Amazon EC2 上にインストールした PostgreSQL と PGroonga を使って RDS のメリットである、 運用の負担を少なくしつつ、PGroonga を使用して高速で高機能な全文検索ができるような構成を考えました。 本発表では、どのような構成で Amazon RDS のメリットを活かしつつ、Amazon EC2 上で PGroonga を使った全文検索ができるのかを紹介します。

PostgreSQL で使用できる全文検索の拡張に PGroonga という高速で高性能な拡張があります。 PGroonga は、全言語対応の超高速全文検索機能を PostgreSQL で使えるようにする拡張で、 安定して高速で、かつ高機能（同義語、表記ゆれや異字体への対応、類似文書検索などが使えます）です。 Amazon RDS は Amazon がクラウド上で提供する RDBS サービスで、データベースのインストールや パッチ適用、スケールアウト、バックアップなどを Amazon が面倒をみてくれるため、 運用上の手間を大幅に減らすことができます。 Amazon RDS は、とても便利なのですが、拡張機能を自由にインストールすることができません。 以下の URL の一覧にある拡張しか使えません。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions.11x PGroonga も使えないため、日本語を始めとする多言語対応の超高速全文検索機能を Amazon RDS では使うことができません。 そこで、PostgreSQL 10 から使えるようになった、ロジカルレプリケーションと Amazon EC2 上にインストールした PostgreSQL と PGroonga を使って RDS のメリットである、 運用の負担を少なくしつつ、PGroonga を使用して高速で高機能な全文検索ができるような構成を考えました。 本発表では、どのような構成で Amazon RDS のメリットを活かしつつ、Amazon EC2 上で PGroonga を使った全文検索ができるのかを紹介します。

MySQLとPostgreSQLの全文検索機能は高速でリッチな全文検索システムを作るには機能・性能不足です。外部の全文検索サービスを利用することでそんなシステムを作れますが、複数の場所で同じデータを管理するためシステムの開発と運用が複雑になります。MySQL・PostgreSQLだけで作れれば…そこでMroonga・PGroongaです。Mroonga・PGroongaを使ってMySQL・PostgreSQLだけで高速でリッチな全文検索システムを作る方法を紹介します。

ナイーブな全文検索は単なる中間一致検索です。しかし、現実に人が入力するテキストは揺れまくっているので単なる中間一致検索では必要な情報を見つけられません。たとえば、「(090)1234-5678」も「０９０ー１２３４ー５６７８」も「09012345678」もすべて同じ電話番号として扱いたいのが現実です。 MySQLとPostgreSQLの全文検索機能ではこのようにゆるい全文検索を高速に実現することができません。そこでMroonga・PGroongaです。Mroonga・PGroongaを使ってMySQL・PostgreSQLだけで高速にゆるく全文検索する方法を紹介します。

GroongaからDroongaに移行した後、どんな世界が待っているかを説明します。例えば、どのように運用すればよいか、どのようなケースが得意か、今後どのような機能を強化していくなどです。

みなさんはWordPressに投稿したたくさんのコンテンツを有効活用できていますか？ せっかくのコンテンツも投稿しただけで終わらせてはもったいありません。「全文検索」を使うとWordPressに投稿したコンテンツをもっと活かすことができます。 たとえば、高速に検索できるようになり、必要なときに必要なコンテンツをみつけることができます。 たとえば、関連している投稿を機械的に見つけることができるようになり、関連している投稿をすいすい参照することができます。 本格的な全文検索システムMroongaをWordPressに組み込めば、自分のWordPressに自分用の「Google」がついたかのようになります。さぁ、全文検索を活用してWordPressのコンテンツをもっと有効活用しましょう！

第7回フクオカRuby大賞本審査用の資料です。「全文検索エンジンGroongaへのmrubyの組み込み」という応募の説明です。 次の3つの項目を含んでいます。 (1) 特徴を表現するもの (2) Rubyを適用した箇所 (3) Rubyを活用したことによる効果、社会に及ぼす影響

今回が最初の「Groongaドキュメント読書会」です。そのため、まだうまい進め 方を確立できていません。そこで、このような進め方はどうかという案を提案 します。今回はこのやり方でやってみて、もっとうまく進められるように改良 していきましょう。

2回目の「Groongaドキュメント読書会」は、前回の「Groongaドキュメント読書 会」でのフィードバックを反映して進めます。進め方は前回と同様に輪読会式 を使います。

3回目の「Groongaドキュメント読書会」は、前回の「Groongaドキュメント読書 会」でのフィードバックを反映して進めます。進め方は前回と同様に輪読会式 を使います。

4回目の「Groongaドキュメント読書会」は、前回の「Groongaドキュメント読書 会」でのフィードバックを反映して進めます。進め方は前回と同様に輪読会式 を使います。

5回目の「Groongaドキュメント読書会」は、前回の「Groongaドキュメント読書 会」でのフィードバックを反映して進めます。進め方は前回と同様に輪読会式 を使います。

Groonga、Mroonga、PGroonga、Rroonga、Droongaなど、Groonga関連プロジェクトの概要と2015年現在の最新情報を紹介します。

Groonga、Mroonga、PGroongaなど、Groonga関連プロジェクトの概要と2016年現在の最新情報を紹介します。

Groonga、Mroonga、Rroonga、Droongaなど、Groonga関連プロジェクトの概要と 最新情報を紹介します。

Groonga、Mroonga、Rroonga、Droongaなど、Groonga関連プロジェクトの概要と2014年現在の最新情報を紹介します。

MySQL・MariaDB・PostgreSQLを使ってリッチな全文検索システムを実装する方法を紹介します。 リッチな全文検索システムとは、単に全文検索できるだけではありません。全文検索できることはもちろん、クリックによる絞り込みや入力補完・関連エントリーの提示など、ユーザーが目的の情報をより簡単に見つけられるようにする機能があります。 全文検索エンジンGroongaをMySQL・MariaDB・PostgreSQLに組み込むことでSQLを使ってそんなリッチな全文検索システムを実装できます。

Herokuで使える全文検索エンジンGroongaについて紹介します。